Выпуск 24-4, 2025

Обзорная статья

https://doi.org/10.38025/2078-1962-2025-24-4-156-167

Когнитивная реабилитация при рассеянном склерозе: эффективность и потенциал технологий виртуальной реальности. Обзор

Посмотреть статью (PDF файл для скачивания)



XML файл для скачивания

ORCIDШиролапов И.В.*, ORCID Захаров А.В., ORCIDРоманчук Н.П., ORCIDКомарова Ю.С., ORCIDСергеева М.С., ORCIDШишкина А.А., ORCIDХивинцева Е.В., ORCIDШарафутдинова И.А.

Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия


РЕЗЮМЕ

ВВЕДЕНИЕ.  Инновационные технологии в реабилитации рассеянного склероза (РС) направлены на внедрение в клиническую практику передовых методик и техник для глубокой и всесторонней оценки, а также эффективного лечения нарушений не только в двигательной, но и в когнитивной сфере.

ЦЕЛЬ.  Обобщить и проанализировать современные данные о потенциале использования технологий виртуальной реальности (ВР) в когнитивной реабилитации при РС.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ.  Поиск проводился в базах данных PubMed, Scopus, РИНЦ с использованием поисковых запросов и ключевых слов на русском и английском языках: multiple sclerosis, cognitive, virtual reality/VR, immersive technologies, neurorehabilitation с 2014 по 2024 гг.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ОБЗОРА.  В настоящее время для предотвращения прогрессии когнитивного дефицита внедряются технологии ВР и дополненной реальности, которые обеспечивают реалистичное взаимодействие пользователя с использованием доступного оборудования, визуальных и звуковых эффектов и мультисенсорной обратной связи. Системы ВР демонстрируют эффективность при реабилитации многих заболеваний, позволяя корректировать нарушенные функции, стимулировать ограниченные вследствие патологии способности и способствовать всестороннему улучшению здоровья. Восстановительные возможности применения ВР реализуются благодаря комплексному вовлечению органов чувств и стимуляции нейропластичности, что развивает специфические когнитивные и поведенческие аспекты функционирования пациентов. Мультимодальная обратная связь, получаемая посредством упражнений, выполняемых в виртуальной среде, позволяет развивать осознание результатов выполняемых движений, а также их качества, что положительно влияет на когнитивную деятельность и двигательный контроль. Преимущество использования технологий ВР, особенно с иммерсивными инструментами, заключается в создании позитивного мотивирующего опыта обучения для пациента, который требует вовлечение когнитивной двигательной и сенсорных систем

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.  В настоящем обзоре проанализирована актуальная научная информация в данной области исследований, проводится детальная оценка современного состояния и потенциала использования технологий ВР в когнитивной реабилитации при РС, а также обсуждаются фундаментальные механизмы, лежащие в основе нейрореабилитации при использовании иммерсивных технологий.


КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: рассеянный склероз, нейрореабилитация, виртуальная реальность/ВР, когнитивная деятельность, двигательный контроль, иммерсивные технологии, качество жизни

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Широлапов И.В., Захаров А.В., Романчук Н.П., Комарова Ю.С., Сергеева М.С., Шишкина А.А., Хивинцева Е.В., Шарафутдинова И.А. Когнитивная реабилитация при рассеянном склерозе: эффективность и потенциал технологий виртуальной реальности. Обзор. Вестник восстановительной медицины. 2025; 24(4):156–167. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2025-24-4-156-167 [Shirolapov I.V., Zakharov A.V., Romanchuk N.P., Komarova Yu.S., Sergeeva M.S., Shishkina A.A., Khivintseva E.V., Sharafutdinova I.A. Cognitive Rehabilitation in Multiple Sclerosis: Effectiveness and Potential of Virtual Reality Technologies. A review. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2025; 24(4):156–167. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2025-24-4-156-167 (In Russ.).] 

ДЛЯ КОРРЕСПОНДЕНЦИИ:

Широлапов Игорь Викторович, Е-mail: i.v.shirolapov@samsmu.ru


Список литературы:

  1. LaMarca A., Tse I., Keysor J. Rehabilitation Technologies for Chronic Conditions: Will We Sink or Swim? Healthcare (Basel). 2023; 11(20): 2751. https://doi.org/10.3390/healthcare11202751
  2. Maggio M.G., Cezar R.P., Milardi D., et al. Do patients with neurological disorders benefit from immersive virtual reality? A scoping review on the emerging use of the computer-assisted rehabilitation environment. Eur J Phys Rehabil Med. 2024; 60(1): 37–43. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.23.08025-5
  3. Deutsch J.E., Westcott McCoy S. Virtual Reality and Serious Games in Neurorehabilitation of Children and Adults: Prevention, Plasticity, and Participation. Pediatr Phys Ther. 2017; 29(3): 23–36. https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000387
  4. Catania V., Rundo F., Panerai S., Ferri R. Virtual Reality for the Rehabilitation of Acquired Cognitive Disorders: A Narrative Review. Bioengineering (Basel). 2023; 11(1): 35. https://doi.org/10.3390/bioengineering11010035
  5. Calabrò R.S., Naro A., Russo M., et al. The role of virtual reality in improving motor performance as revealed by EEG: A randomized clinical trial. J. Neuroeng. Rehabil. 2017; 14: 53. https://doi.org/10.1186/s12984-017-0268-4
  6. Zakharov A.V., Bulanov V.A., Khivintseva E.V., et al. Stroke affected lower limbs rehabilitation combining virtual reality with tactile feedback. Frontiers in Robotics and AI. 2020; 7; 81. https://doi.org/10.3389/frobt.2020.00081
  7. McGinley M.P., Goldschmidt C.H., Rae-Grant A.D. Diagnosis and treatment of multiple sclerosis: A review. JAMA, 2021; 325(8): 765–779. https://doi.org/10.1001/jama.2020.26858
  8. De Farias F.A.C., Dagostini C.M., Bicca Y.D.A., et al. Remote Patient Monitoring: A Systematic Review. Telemed. J. Health. 2020; 26: 576–583. https://doi.org/10.1089/tmj.2019.0066
  9. Широлапов И.В., Захаров А.В., Шишкина А.А. и др. Эффективность компьютеризированного когнитивного тренинга для профилактики когнитивных нарушений и стимуляции нейропластичности. Успехи геронтологии. 2024; 37(3): 221–229. https://doi.org/10.34922/AE.2024.37.3.007 [Shirolapov I.V., Zakharov A.V., Shishkina A.A., et al. Efficiency of computerized cognitive training for prevention of cognitive impairments and stimulation of neuroplasticity. Adv Gerontol. 2024; 37(3): 221–229. https://doi.org/10.34922/AE.2024.37.3.007 (In Russ.).]
  10. Пятин В.Ф., Широлапов И.В. Физическая нагрузка ускорением — расширение реабилитационных возможностей восстановительной медицины. Вестник восстановительной медицины. 2009; 29(1): 25–29. [Pyatin V.F., Shirolapov I.V. Accelerated physical activity — expanding the rehabilitative potential of regenerative medicine. Journal of Restorative Medicine and Rehabilitation. 2009; 29(1): 25–29 (In Russ.).]
  11. Pyatin V.F., Kolsanov A.V., Shirolapov I.V. Recent Medical Techniques for Peripheral Nerve Repair: Clinico-Physiological Advantages of Artificial Nerve Guidance Conduits. Advances in Gerontology, 2017; 7(2):148–154. https://doi.org/10.1134/S2079057017020126
  12. Ali S.G., Wang X., Li P., et al. A systematic review: Virtual-reality-based techniques for human exercises and health improvement. Front Public Health. 2023; 11: 1143947. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1143947
  13. Базанова О.М., Балиоз Н.В. Ермолаева С.А., и др. Исследование психофизиологических показателей сенсомоторной интеграции при ПТСР. Обоснование выбора мишеней для биоуправления. Физиология человека. 2024; 50(3): 63–80. https://doi.org/10.31857/S0131164624030061 [Bazanova O.М., Balioz N.V., Ermolaeva S.А., et al. Study of psychophysiological indicators of sensorimotor Integration in PTSD. Justification of the choice of targets for biofeedback. Human Physiology. 2024; 50(3): 63–80. https://doi.org/10.31857/S0131164624030061 (In Russ.).]
  14. Макшаков Г.С., Мазур А.П., Садовских М.О. и др. Реабилитация нарушений ходьбы и баланса при рассеянном склерозе с помощью прогрессивной тренировки мощности с сопротивлением: рандомизированное контролируемое исследование. Вестник восстановительной медицины. 2023; 22(3): 17–18. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-3-17-28 [Makshakov G.S., Mazur A.P., Sadovskikh M.O., et al. Rehabilitation of Gate and Balance Disorders in Multiple Sclerosis using Progressive Resistance Power Training: a Randomized Controlled Study. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2023; 22(3): 17–18. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-3-17-28 (In Russ.).]
  15. Duan H., Jing Y., Li Y., et al. Rehabilitation treatment of multiple sclerosis. Front Immunol. 2023; 14: 1168821. https://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1168821
  16. Giovannoni G., Butzkueven H., Dhib-Jalbut S., et al. Brain health: Time matters in multiple sclerosis. Mult. Scler. Relat. Disord. 2016; 9: 5–48. https://doi.org/10.1016/j.msard.2016.07.003
  17. Boschetti A., Maida E., Dini M., et al. A Review on the Feasibility and Efficacy of Home-Based Cognitive Remediation in People with Multiple Sclerosis. J Clin Med. 2024; 13(7): 1916. https://doi.org/10.3390/jcm13071916
  18. Мельников М.В., Пащенков М.В., Бойко А.Н. Психонейроиммунология и рассеянный склероз. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2015; 115(2–2): 8–15. [Melnikov M.V., Pashenkov M.V., Boyko A.N. Psychoneuroimmunology and multiple sclerosis. Zhurnal Nevrologii i Psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2015; 115(2–2): 8–15 (In Russ.).]
  19. Berrigan L.I., Fisk J.D., Tremlett H., et al. Health-related quality of life in multiple sclerosis: direct and indirect effects of comorbidity. Neurology. 2016; 86: 1417–1424. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002564
  20. Tacchino A., Podda J., Bergamaschi V., et al. Cognitive rehabilitation in multiple sclerosis: Three digital ingredients to address current and future priorities. Front Hum Neurosci. 2023; 17: 1130231. https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1130231
  21. Brichetto G., Pedullà L., Podda J., Tacchino A. Beyond center-based testing: Understanding and improving functioning with wearable technology in MS. Mult. Scler. 2019; 25: 1402–1411. https://doi.org/10.1177/1352458519857075
  22. Frau J., Mulasso A., Coghe G., et al. Multidimensional frailty and its association with quality of life and disability: A cross-sectional study in people with multiple sclerosis. Mult. Scler. Relat. Disord. 2023; 79: 105036. https://doi.org/10.1016/j.msard.2023.105036
  23. Maggio M.G., De Luca R., Manuli A., et al. Do patients with multiple sclerosis benefit from semi-immersive virtual reality? A randomized clinical trial on cognitive and motor outcomes. Appl. Neuropsychol. Adult. 2022; 29: 59–65. https://doi.org/10.1080/23279095.2019.1708364
  24. Shirolapov I., Zakharov A., Gochhait S., et al. Aquaporin-4 as the Main Element of the Glymphatic System for Clearance of Abnormal Proteins and Prevention of Neurodegeneration: A Review. WSEAS Transactions on Biology and Biomedicine. 2023; 20: 110–118. https://doi.org/10.37394/23208.2023.20.11
  25. Широлапов И.В., Захаров А.В., Булгакова С.В. и др. Глимфатическая дисфункция в патогенезе нейродегенеративных заболеваний и патологического старения. Гены и клетки. 2023; 18(4): 309–322. https://doi.org/10.23868/gc546022 [Shirolapov I.V., Zakharov A.V., Bulgakova S.V., et al. Glymphatic dysfunction in the pathogenesis of neurodegenerative diseases and pathological aging. Genes & cells. 2023; 18(4): 309–322. https://doi.org/10.23868/gc546022. (In Russ.).]
  26. Тренева Е.В., Булгакова С.В., Курмаев Д.П. и др. Адипокины и долгожительство: связи и парадоксы. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2024; 2: 149–155. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-222-2-149-155 [Treneva E.V., Bulgakova S.V., Kurmaev D.P., et al. Adipocines and longevity: connections and paradoxes. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2024; 2: 149–155. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-222-2-149-155 (In Russ.).]
  27. Широлапов И.В., Маслова О.А., Барашкина К.М., и др. Энтомофагия как альтернативный источник белка и новая пищевая стратегия. Казанский медицинский журнал. 2023; 104(5): 733–740. https://doi.org/10.17816/KMJ123526 [Shirolapov I.V., Maslova O.A., Barashkina K.M., et al. Entomophagy as an alternative source of protein and a new food strategy. Kazan Medical Journal. 2023;104(5):733–740. https://doi.org/10.17816/KMJ123526 (In Russ.).]
  28. Широлапов И.В., Грибкова О.В., Ковалев А.М. и др. Роль взаимосвязей по оси мозг-кишечник-микробиом в регуляции циркадианных ритмов, механизмах сна и их нарушений. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2024; 124(5–2): 79–86. https://doi.org/10.17116/jnevro202412405279 [Shirolapov I.V., Gribkova O.V., Kovalev A.M., et al. The interactions along the microbiota-gut-brain axis in the regulation of circadian rhythms, sleep mechanisms and disorders. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024; 124(5–2): 79–86. https://doi.org/10.17116/jnevro202412405279 (In Russ.).]
  29. Okholm S. Geroscience: just another name or is there more to it? Biogerontology. 2024; 25(4): 739–743. https://doi.org/10.1007/s10522-024-10105-x
  30. Широлапов И.В., Захаров А.В., Смирнова Д.А. и др. Роль глимфатического клиренса в механизмах взаимосвязи цикла сон-бодрствование и развития нейродегенеративных процессов. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023; 123(9): 31–36. https://doi.org/10.17116/jnevro202312309131 [Shirolapov I.V., Zakharov A.V., Smirnova D.A., et al. The significance of the glymphatic pathway in the relationship between the sleep-wake cycle and neurodegenerative diseases. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023; 123(9): 31–36. https://doi.org/10.17116/jnevro202312309131 (In Russ.).]
  31. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В. и др. COVID-19, нейроковид и когнитивные нарушения у пациентов пожилого и старческого возраста (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2023; 36(1): 98–108. https://doi.org/10.34922/AE.2023.36.1.013 [Kurmaev D.P., Bulgakova S.V., Treneva E.V., et al. COVID-19, NeuroCOVID-19 and cognitive impairment in elderly and old patients (Literature review). Advances in Gerontology. 2023; 36(1): 98–108. https://doi.org/10.34922/AE.2023.36.1.013 (In Russ.).]
  32. Пятин В.Ф., Широлапов И.В. Нейромышечная стимуляция в условиях вибрационной физической нагрузки для профилактики остеопороза. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2020; 97(3): 87–93. https://doi.org/10.17116/kurort20209703187 [Pyatin V.F., Shirolapov I.V. Neuromuscular stimulation in conditions of vibrational physical activity for the prevention of osteoporosis. Vopr Kurortol Fizioter Lech Fiz Kult. 2020; 97(3): 87–93. https://doi.org/10.17116/kurort20209703187 (In Russ.).]
  33. Morris Z.S., Wooding S., Grant J. The Answer Is 17 Years, What Is the Question: Understanding Time Lags in Translational Research. J. R. Soc. Med. 2011; 104: 510–520. https://doi.org/10.1258/jrsm.2011.110180
  34. Shirolapov I.V., Zakharov A.V., Smirnova D.A. et al. The Role of the Glymphatic Clearance System in the Mechanisms of the Interactions of the Sleep-Waking Cycle and the Development of Neurodegenerative Processes. Neurosci Behav Physi. 2024; 54(2): 199–204. https://doi.org/10.1007/s11055-024-01585-y
  35. Mihelj M., Novak D., Begus S. Virtual Reality Technology and Applications. 1st ed. Springer. Dordrecht.The Netherlands. 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-6910-6
  36. Emmelkamp P.M.G., Meyerbröker K. Virtual Reality Therapy in Mental Health. Annu Rev Clin Psychol. 2021; 17: 495–519. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-081219-115923
  37. Sevcenko K., Lindgren I. The Effects of Virtual Reality Training in Stroke and Parkinson’s Disease Rehabilitation: A Systematic Review and a Perspective on Usability. Eur. Rev. Aging Phys. Act. 2022; 19: 4. https://doi.org/10.1186/s11556-022-00283-3
  38. Agapov S.N., Bulanov V.A., Zakharov A.V., et al. Comparison of classifiers in the tasks of the single-trial vep classification. Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni I.P. Pavlova. 2017; 67(4): 521–526. https://doi.org/10.7868/S004446771704013X
  39. Kirasirova L.A., Zakharov A.V., Morozova M.V., et al. Erp correlates of emotional face processing in virtual reality. Opera Medica et Physiologica, 2021; 8(3): 12–19. https://doi.org/10.24412/2500-2295-2021-3-12-19
  40. Rizzolatti G., Fogassi L. The mirror mechanism: recent findings and perspectives. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2014; 369: 20130420. https://doi.org/10.1098/rstb.2013.0420
  41. Felsberg D., Maher J.P., Rhea C.K. The State of Behavior Change Techniques in Virtual Reality Rehabilitation of Neurologic Populations: A Systematic Review. Front. Psychol. 2019; 10: 979. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00979
  42. Ren Y., Lin C., Zhou Q., et al. Effectiveness of Virtual Reality Games in Improving Physical Function, Balance and Reducing Falls in Balance-Impaired Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Arch. Gerontol. Geriatr. 2023; 108: 104924. https://doi.org/10.1016/j.archger.2023.104924
  43. Corregidor-Sánchez A.I., Segura-Fragoso A., Rodríguez-Hernández M., et al. Effectiveness of Virtual Reality Technology on Functional Mobility of Older Adults: Systematic Review and Meta-Analysis. Age Ageing. 2021; 50: 370–379. https://doi.org/10.1093/ageing/afaa197
  44. Elhusein A.M., Fadlalmola H.A., Awadalkareem E.M., et al. Exercise-based gaming in patients with multiple sclerosis: A systematic review and meta-analysis. Belitung Nurs J. 2024; 10(1): 1–14. https://doi.org/10.33546/bnj.3006
  45. Benedict R.H.B., Amato M.P., DeLuca J., Geurts J.J.G. Cognitive impairment in multiple sclerosis: Clinical management, MRI, and therapeutic avenues. Lancet Neurol. 2020; 19: 860–871. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(20)30277-5
  46. DeLuca G.C., Yates R.L., Beale H., Morrow S.A. Cognitive impairment in multiple sclerosis: Clinical, radiologic and pathologic insights. Brain Pathol. 2015; 25: 79–98. https://doi.org/10.1111/bpa.12220
  47. Sandroff B.M., DeLuca J. Will Behavioral Treatments for Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis Become Standards-of-Care? Int. J. Psychophysiol. 2020; 154: 67–79. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2019.02.010
  48. Schoonheim M.M., Meijer K.A., Geurts J.J. Network collapse and cognitive impairment in multiple sclerosis. Front. Neurol. 2015; 6: 82. https://doi.org/10.3389/fneur.2015.00082
  49. Nasios G., Bakirtzis C., Messinis L. Cognitive impairment and brain reorganization in MS: Underlying mechanisms and the role of neurorehabilitation. Front. Neurol. 2020; 11: 147. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00147
  50. Prosperini L., Di Filippo M. Beyond clinical changes: Rehabilitation-induced neuroplasticity in MS. Mult. Scler. J. 2019; 25: 1348–1362. https://doi.org/10.1177/1352458519846096
  51. Mitolo M., Venneri A., Wilkinson I.D., Sharrack B. Cognitive rehabilitation in multiple sclerosis: A systematic review. J. Neurol. Sci. 2015; 354: 1–9. https://doi.org/10.1016/j.jns.2015.05.004
  52. Sumowski J.F., Benedict R., Enzinger C., et al. Cognition in multiple sclerosis: State of the field and priorities for the future. Neurology. 2018; 90(6): 278–288. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000004977
  53. Oreja-Guevara C., Ayuso Blanco T., Brieva Ruiz L., et al. Cognitive Dysfunctions and Assessments in Multiple Sclerosis. Front Neurol. 2019; 10: 581. https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00581
  54. Gharakhanlou R., Wesselmann L., Rademacher A., et al. Exercise training and cognitive performance in persons with multiple sclerosis: A systematic review and multilevel meta-analysis of clinical trials. Mult Scler. 2021;2 7(13): 1977–1993. https://doi.org/10.1177/1352458520917935
  55. Su Z., Zhang L., Lian X., Guan M. Virtual Reality-Based Exercise Rehabilitation in Cancer-Related Dysfunctions: Scoping Review. J Med Internet Res. 2024; 26: e49312. https://doi.org/10.2196/49312
  56. Massetti T., da Silva T.D., Crocetta T.B., et al. The Clinical Utility of Virtual Reality in Neurorehabilitation: A Systematic Review. J Cent Nerv Syst Dis. 2018; 10: 1179573518813541. https://doi.org/10.1177/1179573518813541
  57. Захаров А.В., Хивинцева Е.В., Колсанов А.В., Воронин А.С. Эффективность реабилитации пациентов с рассеянным склерозом в виртуальной реальности. Наука и инновации в медицине. 2019; 4(3): 25–29. https://doi.org/10.35693/2500-1388-2019-4-3-25-29 [Zakharov A.V., Khivintseva E.V., Kolsanov A.V., Voronin A.S. The effectiveness of rehabilitation of patients with multiple sclerosis in virtual reality. Science and Innovations in Medicine. 2019; 4(3): 25–29. https://doi.org/10.35693/2500-1388-2019-4-3-25-29 (In Russ.).]
  58. Bateni H., Carruthers J., Mohan R., Pishva S. Use of Virtual Reality in Physical Therapy as an Intervention and Diagnostic Tool. Rehabil Res Pract. 2024; 2024: 1122286. https://doi.org/10.1155/2024/1122286
  59. Zhang Q., Fu Y., Lu Y., et al. Impact of Virtual Reality-Based Therapies on Cognition and Mental Health of Stroke Patients: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2021; 23(11): e31007. https://doi.org/10.2196/31007
  60. Papaioannou T., Voinescu A., Petrini K., Stanton Fraser D. Efficacy and Moderators of Virtual Reality for Cognitive Training in People with Dementia and Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Alzheimers Dis. 2022; 88(4): 1341–1370. https://doi.org/10.3233/JAD-210672
  61. Kumar J., Patel T., Sugandh F., et al. Innovative Approaches and Therapies to Enhance Neuroplasticity and Promote Recovery in Patients with Neurological Disorders: A Narrative Review. Cureus. 2023; 15(7): e41914. https://doi.org/10.7759/cureus.41914
  62. Повереннова И.Е., Ткаченко А.С., Захаров А.В. и др. Каротидный стеноз как фактор риска развития ишемического инсульта. Наука и инновации в медицине. 2024; 9(2): 124–130. https://doi.org/10.35693/SIM627523 [Poverennova I.E., Tkachenko A.S., Zakharov A.V., et al. Carotid stenosis as a risk factor for ischemic stroke. Science and Innovations in Medicine. 2024; 9(2): 124–130. https://doi.org/10.35693/SIM627523 (In Russ).]
  63. Cortés-Pérez I., Sánchez-Alcalá M., Nieto-Escámez F.A., et al. Virtual reality-based therapy improves fatigue, impact, and quality of life in patients with multiple sclerosis. A Systematic Rev Meta-Analysis. Sensors (Basel). 2021; 21: 7389. https://doi.org/10.3390/s21217389
  64. Munari D., Fonte C., Varalta V., et al. Effects of robot-assisted gait training combined with virtual reality on motor and cognitive functions in patients with multiple sclerosis: A pilot, single-blind, randomized controlled trial. Restor Neurol Neurosci. 2020; 38(2): 151–164. https://doi.org/10.3233/RNN-190974
  65. Lamargue D., Koubiyr I., Deloire M., et al. Effect of cognitive rehabilitation on neuropsychological and semiecological testing and on daily cognitive functioning in multiple sclerosis: The REACTIV randomized controlled study. J Neurol Sci. 2020; 415: 116929. https://doi.org/10.1016/j.jns.2020.116929
  66. Ozdogar A.T., Ertekin O., Kahraman T., et al. Effect of video-based exergaming on arm and cognitive function in persons with multiple sclerosis: A randomized controlled trial. Mult Scler Relat Disord. 2020; 40: 101966. https://doi.org/10.1016/j.msard.2020.101966
  67. Russo M., Dattola V., De Cola M.C., et al. The role of robotic gait training coupled with virtual reality in boosting the rehabilitative outcomes in patients with multiple sclerosis. Int J Rehabil Res. 2018; 41(2): 166–172. https://doi.org/10.1097/MRR.0000000000000270
  68. Leonardi S., Maggio M.G., Russo M., et al. Cognitive recovery in people with relapsing/remitting multiple sclerosis: A randomized clinical trial on virtual reality-based neurorehabilitation. Clin Neurol Neurosurg. 2021; 208: 106828. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2021.106828
  69. Pagliari C., Di Tella S., Jonsdottir J., et al. Effects of home-based virtual reality telerehabilitation system in people with multiple sclerosis: A randomized controlled trial. J Telemed Telecare. 2024; 30(2): 344–355. https://doi.org/10.1177/1357633X211054839
  70. Manuli A., Maggio M.G., Tripoli D., et al. Patients’ perspective and usability of innovation technology in a new rehabilitation pathway: An exploratory study in patients with multiple sclerosis. Mult Scler Relat Disord. 2020; 44: 102312. https://doi.org/10.1016/j.msard.2020.102312
  71. Maggio M.G., Maresca G., De Luca R., et al. The Growing Use of Virtual Reality in Cognitive Rehabilitation: Fact, Fake or Vision? A Scoping Review. J Natl Med Assoc. 2019; 111(4): 457–463. https://doi.org/10.1016/j.jnma.2019.01.003
  72. Zhang J., Wu M., Li J., et al. Effects of virtual reality-based rehabilitation on cognitive function and mood in multiple sclerosis: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Mult Scler Relat Disord. 2024; 87: 105643. https://doi.org/10.1016/j.msard.2024.105643
  73. Kane A., Thompson N.R., Sullivan A.B. Assessment of Computer Assisted Rehabilitation Environment (CAREN) System Use and Mood in Patients with Multiple Sclerosis. Int J MS Care 2022; 24: 63–66. https://doi.org/10.7224/1537-2073.2020-131
  74. Clemenson G.D., Stark S.M., Rutledge S.M., Stark C.E.L. Enriching hippocampal memory function in older adults through video games. Behav Brain Res. 2020; 390: 112667. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2020.112667
  75. Riva G., Mancuso V., Cavedoni S., Stramba-Badiale C. Virtual reality in neurorehabilitation: a review of its effects on multiple cognitive domains. Expert Rev Med Devices. 2020; 17(10): 1035–1061. https://doi.org/10.1080/17434440.2020.1825939
  76. Lozano-Quilis J.A., Gil-Gómez H., Gil-Gómez J.A., et al. Virtual rehabilitation for multiple sclerosis using a kinect-based system: randomized controlled trial. JMIR Serious Games. 2014; 2(2): e12. https://doi.org/10.2196/games.2933
  77. Behrouz Jazi A.H., Rasti J., Etemadifar M. Balance rehabilitation for patients with Multiple Sclerosis using a Kinect®-based virtual training program. J Clin Neurosci. 2023; 116: 104–111. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2023.08.026
  78. Bulanov V.A., Zakharov A.V., Khivintseva E.V. Wavelet transform for the identification of P300. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020; 862(5): 052049. https://doi.org/10.1088/1757-899X/862/5/052049
  79. Пятин В.Ф., Широлапов И.В., Никитин О.Л. Реабилитационные возможности вибрационной физической нагрузки в геронтологии. Успехи геронтологии. 2009; 22(2): 337–342. [Piatin V.F., Shirolapov I.V., Nikitin O.L. Vibrational physical exercises as the rehabilitation in gerontology. Adv Gerontol. 2009; 22(2): 337–342 (In Russ).]
  80. Ksiazek-Winiarek D.J., Szpakowski P., Glabinski A. Neural Plasticity in Multiple Sclerosis: The Functional and Molecular Background. Neural Plast. 2015; 2015: 307175. https://doi.org/10.1155/2015/307175
  81. Modica C.M., Bergsland N., Dwyer M.G., et al. Cognitive reserve moderates the impact of subcortical gray matter atrophy on neuropsychological status in multiple sclerosis. Mult Scler. 2016; 22(1): 36–42. https://doi.org/10.1177/1352458515579443
  82. Milewska-Jędrzejczak M., Gląbiński A. The Influence of Conventional and Innovative Rehabilitation Methods on Brain Plasticity Induction in Patients with Multiple Sclerosis. J Clin Med. 2023; 12(5): 1880. https://doi.org/10.3390/jcm12051880
  83. Neupokoeva A., Bratchenko I., Bratchenko L., et al. Raman Liquid Biopsy: A New Approach to The Multiple Sclerosis Diagnostics. Front. Neurol. 2025; 16: 1516712. https://doi.org/10.3389/fneur.2025.1516712



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

©
Эта статья открытого доступа по лицензии CC BY 4.0. Издательство: ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России.