Выпуск 3-20, 2021
Оригинальная статья
Значение оценки инсулинорезистентности как предиктора эффективности реабилитации и диспансерного наблюдения больных, перенёсших инфаркт миокарда
1 Пшеничникова Т.В., 1 Ушакова С.Е., 1 Александров М.В.
1 Ивановская государственная медицинская академия Минздрава России, Иваново, Россия
РЕЗЮМЕ
Одна из целей ведения пациентов после перенесенного инфаркта миокарда – достижение и поддержание оптимального уровня липопротеидов низкой плотности как фактора, определяющего прогноз у пациентов с ИБС. Актуальной задачей является выделение из ряда трофологических показателей, которые свидетельствуют о нарушении распре-деления и функции жировой ткани и увеличивают риск повторных сердечно-сосудистых катастроф, предикторов эффективности достижения целевых показателей липопротеидов низкой плотности в ходе реабилитации и последующего диспансерного наблюдения пациентов, перенесших инфаркт миокарда.
ЦЕЛЬ. Оценить значение трофологических факторов, в частности инсулинорезистентность, в достижении целевых показателей холестерина ЛПНП во время реабилитации и в течение диспансерного наблюдения пациентов, пере-нёсших инфаркт миокарда.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В исследование путем сплошной выборки было включено 68 мужчин в возрасте от 55 до 65 лет, проходивших реабилитацию после перенесенного инфаркта миокарда на базе клиники ФГБОУ ВО «Ивановская государственная медицинская академия» Минздрава России. Была оценена динамика показателей липидограммы в течение 6 месяцев. Для описания трофологического статуса были применены расчетные метаболические и антропометрические показатели: масса тела, индекс массы тела, объём талии, отношение объёма талии к объёму бедер,индекс центрального ожирения, индекс висцерального ожирения, определение процентного содержания жировой ткани, метаболический индекс инсулинорезистентности. Для выделения факторов, влияющих на достижение целевых показателей холестерина липопротеидов низкой плотности, была построена регрессионная модель.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Эффективность коррекции дислипидемии у пациентов, перенесших инфаркт миокарда, оказалась ниже в группе лиц с признаками инсулинорезистентности. Среди трофологических показателей выделены предикторы, которые имеют прогностическое значение в достижения целевого уровня холестерина липопротеидов низкой плотности: исходный уровень холестерина липопротеидов низкой плотности, индекс центрального ожирения, метаболический индекс исходный и через 6 месяцев наблюдения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В ходе реабилитации и последующего диспансерного наблюдения целесообразно выделять среди пациентов, перенесших ИМ, лиц с метаболически нездоровым фенотипом и инсулинорезистентностью. В случае, если зафиксировано повышение метаболического индекса и индекса центрального ожирения, возможно расценивать проявления инсулинорезистентности как предиктор неэффективности достижения целей липидснижающей терапиии корректировать лечебно-профилактические мероприятия.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: сердечно-сосудистые заболевания, инфаркт миокарда, липидный спектр, фенотипы ожирения, нарушения липидного обмена, кардиореабилитация, ожирение, инсулинорезистентность
ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ: Авторы заявляют об отсутствии финансирования при проведении исследования
КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Пшеничникова Т.В., Ушакова С.Е., Александров М.В. Значение оценки инсулинорезистентности как предиктора эффективности реабилитации и диспансерного наблюдения больных, перенёсших инфаркт миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2021; 20(3): 59-66. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2021-20-3-59-66
ДЛЯ КОРРЕСПОНДЕНЦИИ:
Пшеничникова Татьяна Владимировна, e-mail: Psheni4nikovaTV@mail.ru
Список литературы:
- Российское кардиологическое общество. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; Т.25(11). https://doi.org/10.15829/29/1560-4071-2020-4103
- Шляхто Е.В., Недогода С.В., Конради А.О., Баранова Е.И., Фомин В.В., Верткин А.Л., Чумакова Г.А. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардиологический журнал. 2016; (4): 7-13. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-4-7-13
- Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Шестакова М.В., Трошина Е.А., Мазурина Н.В., Шестакова Е.А., Яшков Ю.И., Неймарк А.Е., Бирюкова Е.В., Бондаренко И.З., Бордан Н.С., Дзгоева Ф.Х., Ершова Е.В., Комшилова К.А., Мкртумян А.М., Петунина Н.А., Романцова Т.И., Старостина Е.Г., Стронгин Л.Г., Су-плотова Л.А., Фадеев В.В. Национальные клинические рекомендации по лечению морбидного ожирения у взрослых. 3-ий пересмотр (лечение морбидного ожирения у взрослых). Ожирение и метаболизм. 2018; 15(1): 53-70. https://doi.org/10.14341/omet2018153-70
- Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., Ушакова Т.И., Трубино Е.А. Возможности применения нового метаболического индекса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014; (3).
- Nisha Parik, Michael J. Pencina, Tomas J. Wang, Katerine J. Lainier, Carolin S. Fox, Ralph B.D. AgostinoIncreasing Trends in Incidence of Overweight and Obesity over 5 Decades. The American Journal of Medicine. 2007; 120(3): 242-50. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2006.06.004
- Al Daghri NM et al. Visceral adiposity index is highly associated with adiponectin values and glycaemic disturbances. European Journal of Clinical Investigation. 2013; V.43(2): 183-189. https://doi.org/10.1111/eci.12030
- Yang F. et al. Visceral adiposity index may be a surrogate marker for the assessment of the effects of obesity on arterial stiffness. PLOS ONE. 2014; V.9.: 1-7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104365
- Amato M.C. et al. Cut-off points of the visceral adiposity index (VAI) identifying a visceral adipose dysfunction associated with cardiometabolic risk in a Caucasian Sicilian population. Lipids Health and Disease. 2011; V.10(183): 1-8. https://doi.org/10.1186/1476-511X-10-183
- Mohammadreza B. et al. Prognostic significance of the complex “Visceral Adiposity Index” vs. simple anthropometric measures: Tehran lipid and glucose study. Cardiovasc Diabetology. 2012; V.11: 20 p. https://doi.org/:10.1186/1475-2840-11-20
- Prasad H. et al. Metabolic syndrome: definition and therapeutic implications. Postgraduate Medicine. 2012; V.124(1): 21-30. https://doi.org/10.3810/pgm.2012.01.2514
- Malik V.S., Willett W.C., Hu F.B. Global obesity: trends, risk factors and policy implications. Nature Reviews Endocrinology. 2013; V.9(1): 13-27. https://doi.org/:10.1038/nrendo.2012.199
- Gallagher D., Heymstifield S.B., Heo M., Murgatroyd P.R., Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. The American Journal of Clinical Nutrition. 2000; V.72(3): 694701. https://doi.org/10.1093/ajcn/72.3.694
- Шагалова Н.Я. Инсулинорезистентность - польза или вред? Современные проблемы науки и образования. 2016; (2).
- Беленков Ю.Н., Привалова Е.В., Каплунова В.Ю., Зекцер В.Ю., Виноградова Н.Н., Ильгисонис И.С., Шакарьянц Г.А., Кожевникова М.В., Лишута А.С. Метаболический синдром: история развития, основные критерии диагностики. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии 2018; 14(5): 757764. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2018-14-5-757-764
- Лавренова Е.А., Драпкина О.М. Инсулинорезистентность при ожирении: причины и последствия. Ожирение и метаболизм. 2020; 17(1): 48-55. https://doi.org/10.14341/omet9759
- Misra A., Jayawardena R., Anoop S. Obesity in South Asia: Phenotype, Morbidities, and Mitigation. Current Obesity Reports. 2019; 8(1): 43-52. https://doi.org/10.1007/s13679-019-0328-0
- Cheng L., Yan W., Zhu L., Chen Y., Liu J., Xu Y., Ji L., He J. Comparative analysis of IDF, ATPIII and CDS in the diagnosis of metabolic syndrome among adult inhabitants in Jiangxi Province, China. PLOS One. 2017; 12(12): e0189046. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189046
- Nishida C., Barba C., Cavalli-Sforza T. et al. Appropriate body mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004; 363(9403): 157-163. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)15268-3
- Pan W.H., Yeh W.T. How to define obesity? Evidence-based multiple action points for public awareness, screening, and treatment: an extension of Asian-Pacific recommendations. Asia Pacific Journal Clinical Nutrition. 2008. https://doi.org/10.6133/apjcn.2008.17.3.02
- Nam G.E., Park H.S. Perspective on Diagnostic Criteria for Obesity and Abdominal Obesity in Korean Adults. Journal of Obesity & Metabolic Syndrome. 2018; 27(3): 134-142. https://doi.org/10.7570/jomes.2018.27.3.134
- Чистякова Ю.В., Довгалюк Ю.В., Абрамова И.В., Мишина И.Е. Гендерные особенности метаболического статуса и толерантности к физической нагрузке у больных, перенёсших острый коронарный синдром, в динамике реабилитационных мероприятий. Вестник восстановительной медицины. 2020; 97(3): 96-104. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2020-97-3-96-104
- Довгалюк Ю.В., Мишина И.Е., Чистякова Ю.В Динамика толерантности к физической нагрузке в оценке эффективности программ реабилитации больных, перенесших острый коронарный синдром, на амбулаторном этапе. Вестник восстановительной медицины. 2019; 3(91): 11-14.
- Тарасевич А.Ф., Новиков П. С., Черевко Н. А., Кондаков С.Э., Розенштейн М.Ю., Розенштейн А.З. Влияние рациона питания на состояние микробиоты у пациентов с метаболическим синдромом. Вестник восстановительной медицины. 2020; 1(89): 85-91.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
©
Эта статья открытого доступа по лицензии CC BY 4.0. Издательство: ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России.