Оригинальная статья
Акватренинг в пресной воде у пациентов с нарушениями поддержания вертикальной позы тела
1 Иванова Е.П., 1
Лобанов А.А., 1
Андронов С.В., 1
Фесюн А.Д., 1
Рачин А.П., 1
Барашков Г.Н., 2
Богданова Е.Н., 1
Гришечкина И.А., 1
Попов А.И., 1
Лебедева О.Д., 1
Яковлев М.Ю., 3 Сидоров В.В.
1 Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России, Москва, Россия
2 Северный арктический федеральный университет, Архангельск, Россия
3 Научно-производственное предприятие «ЛАЗМА», Москва, Россия
Резюме:
Применение проведения курса акватренировок в пресной воде как более щадящей методики тренировок, возможно, позволит пациентам обеспечить эффективное восстановление функций мышц, ответственных за поддержание вертикального положения тела. Более точный контроль результатов курса процедур может быть выполнен с помощью виртуального анализа, проводимого при применении системы «Habilect», позволяющей регистрировать положения отдельных частей тела в пространстве.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ. Изучить влияние тренировки в пресной воде с помощью системы «Habilect» на базе инфракрасного сен-сора «Microsoft Kinect» (видеостабилометрия) на двигательные функции, способствующие поддержанию вертикальной позы тела у пациентов с лёгкими нарушениями стереотипа походки.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. Было проведено открытое описательное исследование, в которое было включено 12 пациентов (7 мужчин,5 женщин) в возрасте от 40 до 62 лет, с нарушениями поддержания вертикальной позы тела, которые соответствуют функциональному диагнозу, кодируемому по МКФ «Функции стереотипа походки» b770.1 – легкие нарушения (5–24%). Группа испытуемых (n= 12) помимо базовой терапии и тренировки с инструктором ЛФК, проходила акватренировку в пресной воде в течение двух недель (30 мин, 6 дней в неделю). Методы оценки: до и после курса реабилитации проводилось исследование с помощью системы видеоанализа походки «Habilect». Для оценки достоверности различий между группами качественных переменных использован критерий χ2. Для оценки достоверности различий количественных переменных двух изучаемых групп использован T-критерий Вилкоксона. Обработка полученных результатов исследований выполнена с помощью пакета программ «Statistica for Windows»(v.8.0) (StatSoft Inc., США) и «Microsoft Excel» (Microsoft, США). Достоверность различий считалась установленной при p<0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. При исследовании амплитуды отклонения тела по оси Х до тренировки они составляли 3,25 см[-98 см; 93,9 см], после – -9,96 см [-100,92 см; -81,96 см], по оси Y до тренировки – -29,01 см [-29,01 см; 13,76 см], после – -30,59 см[-30,59 см; 31,09 см], по оси Z до тренировки – 388,1 см [369,22 см; 393,39 см], после тренировки – 380,96 см [377,98 см, 400,05 см],отклонение вектора движения тела до тренировки 16,45 см [7,46 см; 338,67 см], после тренировки – 324,7 см [324,7 см; 342,56см]. При исследовании амплитуды отклонения головы по оси Х до тренировки они составляли -0,92 см [-1,24 см; -0,92 см], после – 1,5 см [-10,19 см; 2,38 см], по оси Y до тренировки – 125,33 см [61,13 см; 128,94 см], после – 107,42 см [52,49 см; 107,42 см],по оси Z до тренировки – -8,59 см [-8,97 см; -5,33 см], после тренировки – -14,89 см [-14,89 см, -3,45 см]. При расчёте прироста отклонения (отклонения основных осей тела от исходного значения) с помощью T-критерия Вилкоксона выявлены статистически значимые отклонения по оси Х (прирост 306,5%, р=0,0504), оси Z (прирост 112,68%, р=0,0225) и параметру Body Angle (прирост1973,86% р=0,0323). При расчёте прироста отклонения осей головы от исходного значения с помощью T-критерия Вилкоксона выявлены статистически значимые отклонения по оси Х (прирост 163,04%, р=0,0280), оси Y (прирост 85,71%, р=0,0199) и параметру Z (прирост 173,34% р=0,0292). В ходе исследования было выявлено уменьшение амплитуды отклонений осей тела во всех 3 плоскостях, что свидетельствует об улучшении работы всех отделов мозга, отвечающих за координацию двигательных функций и их вегетативное обеспечение, улучшение функционального взаимодействия внутри отдельных мышечных цепей. Уменьшение участия мышц головы и шеи в компенсаторной балансировке при ходьбе и поддержание вертикальной позы тела преимущественно за счет мышц нижних конечностей и таза способствует профилактике нарушений артериального и венозного кровообращения в области головы и шеи и делает тренировку не только более эффективной, но и безопасной.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Курс акватренировок за счёт уменьшения амплитуды отклонений по всем трём осям (Z, Y, X), способствует коррекции нарушений поддержания вертикальной позы тела, статистически достоверному снижению амплитуды движений голо-вы и шеи.
Ключевые слова: артериальная гипертензия, санаторно-курортное лечение, реабилитация, акватренировка, инфракрасный сенсор «Microsoft Kinect», Habilect
Источник финансирования: Авторы заявляют об отсутствии финансирования при проведении исследования.
Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи
Для цитирования: Иванова Е.П., Лобанов А.А., Андронов С.В., Фесюн А.Д., Рачин А.П., Барашков Г.Н., Богданова Е.Н., Гришечкина И.А., Попов А.И., Лебедева О.Д., Яковлев М.Ю., Сидоров В.В. Акватренинг в пресной воде у пациентов с нарушениями поддержания вертикальной позы тела. Вестник восстановительной медицины. 2021; 20 (6): 58-66. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2021-20-6-58-66
Для корреспонденции: Гришечкина Ирина Александровна, e-mail: GrishechkinaIA@nmicrk.ru
Список литературы:
- Kheradmand А., Winnick А. Perception of Upright: Multisensory Convergence and the Role of Temporo-Parietal Cortex Front. Neurology. 2017; (8): 552 p. https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00552
- Рябина К.Е., Исаев А.П. Биомеханика поддержания вертикальной позы (обзор моделей поддержания равновесия). Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование, здравоохранение, физическая культура. 2015; 15(4): 93-98.
- Zhang L., Feldman A.G., Levin M.F. Vestibular and corticospinal control of human body orientation in the gravitational field. Journal of Neurophysiology. 2018; 120(6): 3026-3041. https://doi.org/10.1152/jn.00483.2018
- Максимова М.Ю., Скрылёв С.И., Кощеев А.В., Щипакин В.А., Синицын И.А., Чечёткин А.О. Недостаточность в артериях вертебро-базиляр- ной системы при синдроме передней лестничной мышцы. Анналы экспериментальной и клинической неврологии. 2018; 12(2): 5-11. https://doi.org/10.18454/ACEN.2018.2.1
- Суслина З.А., Гулевская Т.С., Максимова М.Ю., Моргунов В.А. Нарушения мозгового кровообращения. Диагностика, лечение, профилактика. Москва. МЕД пресс-информ. 2016: 536 с.
- Барашков Г.Н., Лобанов А.А., Митрошкина Е.Е., Андронов С.В. Ходьба в воде, как метод динамической акватерапии, у пациентов с артериальной гипертензией. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2020; 97(6-2): 20 с.
- Мельникова Е.В., Буйлова Т.В., Бодрова Р.А., Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Иванова Г.Е. Использование Международной классификации функци- онирования (МКФ) в амбулаторной и стационарной медицинской реабилитации: инструкция для специалистов. Вестник восстановительной медицины. 2017; 82(6): 7-20.
- Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации. Российский кардиологиче- ский журнал. 2020; 25(3): 149-218. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3786
- Finocchi C., Sassos D. Headache and arterial hypertension. Neurological Sciences. 2017; 38(1): 67-72. https://doi.org/10.1007/s10072-017-2893-x
- Мухина А.А., Смирнова М.Д., Бадалов Н.Г. Немедикаментозная коррекция и профилактика метеопатических состояний у больных артериаль- ной гипертензией Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2017; 6(82): 291-294. https://doi.org/10.18821/1681-3456-2017-16-6-291-294
- Иванова Г.Е., Исакова Е.В., Кривошей И.В., Котов С.В., Кубряк О.В Формирование консенсуса специалистов в применении стабилометрии и био- управления по опорной реакции. Вестник восстановительной медицины. 2019; 89(1): 16-21.
- Guffanti D., Brunete A., Hernando M., Rueda J., Navarro Cabello E. The Accuracy of the Microsoft Kinect V2 Sensor for Human Gait Analysis. A Different Approach for Comparison with the Ground Truth. Sensors. 2020; (20): 4405 с. https://doi.org/10.3390/s20164405