Выпуск №1-22, 2023

https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-1-60-68

Применение дистанционного мониторинга состояния пациентов в медицинских организациях реабилитационного и санаторно-курортного профиля: обзор литературы

Посмотреть статью (PDF файл для скачивания)



XML файл для скачивания

1 ORCIDМарченкова Л.А., 1,2 ORCIDРозанов И.А.

1 Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России, Москва, Россия
2 Государственный научный центр Российской Федерации — Институт медико-биологических проблем Российской академии наук, Москва, Россия


РЕЗЮМЕ

ВВЕДЕНИЕ. В статье приведён результат систематического анализа 53-х научных литературных источников, связанных с современными методами дистанционного мониторинга состояния пациентов, составляющими предмет клинической биотелеметрии и доступных к применению в медицинских организациях санаторно-курортного и реабилитационного профиля. Развитие методов медицинской телеметрии имеет давнюю историю и связано с достижениями в области телекардиологии, в дистанционном медицинском обеспечении отдалённых регионов обитания.

ЦЕЛЬ. Предоставить обзор основных результатов по теме актуальности применения этих технологий дистанционного мониторинга состояния пациентов в восстановительной медицине и в санаторно-курортных организациях. Компьютерному анализу могут быть дистанционно подвергнуты такие параметры, как двигательная активность, частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма пациентов, качественные и количественные показатели их сна и психоэмоционального состояния. Получаемые данные могут обрабатываться в режиме реального времени и быть полезными не только в научных целях, но и для контроля за качеством оказываемых медицинских услуг, для оперативного выявления дезадаптивных состояний, и, прежде всего, для повышения качества жизни пациентов.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Результаты обзора литературы показали, что задачи повышения качества оказания медицинских услуг и улучшения качества жизни пациентов могут быть решены посредством внедрения высокотехнологичных методов дистанционного мониторинга в практику физической и реабилитационной медицины санаторно-курортного лечения.


КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: дистанционный мониторинг, восстановительная медицина, актиграфия, анализ сна, анализ мимики

Для цитирования: Marchenkova L.A., Rozanov I.A. Application of Patients Remote Monitoring in Medical Organizations of Rehabilitation and Health Resort Profile: a Narrative Review. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2023; 22(1): 60–68. https://doi.org/10.38025/2078–1962–2023–22–1-60–68



Список литературы:

  1. Busnatu Ș.S., Niculescu A.G., Bolocan A., Andronic O., Pantea Stoian A.M., Scafa-Udriște A., Stănescu A.M.A., Păduraru D.N., Nicolescu M.I., Grumezescu A.M., Jinga V. A Review of Digital Health and Biotelemetry: Modern Approaches towards Personalized Medicine and Remote Health Assessment. Journal of Personalized Medicine. 2022; 12(10): 1656. https://doi.org/10.3390/jpm12101656
  2. Владимирский А.В., Игнатенко Г.А., Воробьев А.С. Телекардиология: учебное пособие. Донецк: Изд-во «Ноулидж». 2012: 116 с. 
  3. Jhaveri D., Larkins S., Sabesan S. Telestroke, tele-oncology and teledialysis: a systematic review to analyse the outcomes of active therapies delivered with telemedicine support. Journal of Telemedicine and Telecare. 2015; 21(4): 181-8. https://doi.org/10.1177/1357633X15569959
  4. Suefeld P. Extreme and unusual environments: Challenges and response. The Oxford handbook of environmental psychology. 2012: 348-371.
  5. Bashshur R.L., Shannon G.W. History of Telemedicine. Mary Ann Libert Inc. 2009: 415 p.
  6. Дворецкий Л.И. Ятрогения в практике интерниста. Терапевтический архив. 2019; 91(1): 121-128. https://doi.org/10.26442/00403660.2019.01.000041 
  7. Hollander M.A.G., Greene M.G. A conceptual framework for understanding iatrophobia. Patient Education and Counseling. 2019; 102(11): 2091-2096. https://doi.org/10.1016/j.pec.2019.06.006
  8. Ferguson T., Rowlands A.V., Olds T., Maher C. The validity of consumer-level, activity monitors in healthy adults worn in free-living conditions: a cross-sectional study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2015; (12): 42. https://doi.org/10.1186/s12966-015-0201-9
  9. Kidholm K., Ekeland A.G., Jensen L.K. A model for assessment of telemedicine applications: MAST. International Journal of Technology Assessment in Health Care. 2012; 28(1): 44-51. https://doi.org/10.1017/S0266462311000638
  10. Tempini N., Leonelli S. Concealment and discovery: The role of information security in biomedical data re-use. Social Studies of Science. 2018; 48(5): 663-690. https://doi.org/10.1177/0306312718804875
  11. LeRouge C.M., Garfield M.J., Hevner A.R. Patient perspectives of telemedicine quality. Patient Preference and Adherence. 2014; (9): 25-40. https://doi.org/10.2147/PPA.S67506
  12. Baevskiĭ R.M., Chernikova A.G. Assessment of adaptation risk in the individual prenosological control. Rossiiskii fiziologicheskii zhurnal imeni I.M. Sechenova. 2014; 100(10): 1180-94.
  13. Wang L., Alexander C.A. Big data analytics in medical engineering and healthcare: methods, advances and challenges. Journal of Medical Engineering & Technology. 2020; 44(6): 267-283. https://doi.org/10.1080/03091902.2020.1769758
  14. Dobkin B.H. Wearable motion sensors to continuously measure real-world physical activities. Current Opinion in Neurology. 2013; 26(6): 602-8. https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000000026
  15. Wu T.C., Sarraj A., Jacobs A., Shen L., Indupuru H., Biscamp D., Ho V., Ankrom C., Grotta J., Savitz S., Barreto A. Telemedicine-guided remote enrollment of patients into an acute stroke trial. Annals of Clinical and Translational Neurology. 2015; 2(1): 38-42. https://doi.org/10.1002/acn3.150
  16. Wootton R., Vladzymyrskyy A., Zolfo M., Bonnardot L. Experience with low-cost telemedicine in three different settings. Recommendations based on a proposed framework for network performance evaluation. Global Health Action. 2011; (4). https://doi.org/10.3402/gha.v4i0.7214
  17. Боген М.М. Обучение двигательным действиям. М. ФиС. 1985: 192 с. 
  18. Гальперин П.Я. Введение в психологию: Учебное пособие для вузов. 2-е изд. М. Книжный дом «Университет». 2000: 336 с. 
  19. Гущин В.И., Поляков А.В., Федяй С.О., Поздняков С.В., Носовский А.М., Швед Д.М., Кузнецова П.Г., Саранцев С.В., Ниязов А.Р. Динамика суточной двигательной активности человека-оператора в условиях влияния факторов космического полета, моделируемых в гермообъекте. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2019; 53(1): 49-53. 
  20. Федяй С.О., Томиловская Е.С., Рукавишников И.В., Лебедева С.А., Гущин В.И. Динамика двигательной активности испытателей в условиях 21-суточной «сухой» иммерсии как отражение особенностей адаптации к экспериментальным условиям. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2020; 54(4): 28-32. 
  21. Орлов А.В., Ротарь О.П., Бояринова М.А., Демченко Е. А., Конради А.О. Физическая активность – полувековая история формирования рекомендаций и поиска методов оценки. Артериальная гипертензия. 2016; 22(2): 153-159. 
  22. Czeisler C., Bloomberg J., Lee A. Astronauts Need Their Rest Too: Sleep-Wake Actigraphy and Light Exposure During Space Flight. NASA Technical Report Server. 2003.
  23. Федяй С.О, Швед Д.М., Гущин В.И., Кузнецова П.Г., Поляков А.В., Носовский А.М., Поздняков С.В., Ниязов А.Р. Динамика двигательной и речевой активности испытателей в условиях 120-ти суточной изоляции эксперимента «SIRIUS-19» как отражение особенностей адаптации к экспериментальным условиям. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2020; 54 (3): 36-41. 
  24. Eremushkin M.A., Knyazeva T.A., Malakhova E.V., Makarova O.G. Application of Remote Patient Monitoring Technology in Medical Rehabilitation Programs. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2022; 21(6): 59-67. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2022-21-6-59-67
  25. Abel M.G., Hannon J.C., Sell K., Lillie T., Conlin G., Anderson D. Validation of the Kenz Lifecorder EX and ActiGraph GT1M accelerometers for walking and running in adults. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2008; 33(6): 1155. https://doi.org/10.1139/h08-103
  26. Garcia-Ceja E., Brena R.F., Carrasco-Jimenez J.C., Garrido L. Long-term activity recognition from wristwatch accelerometer data. Sensors (Basel). 2014; 14(12): 22500-24. https://doi.org/10.3390/s141222500
  27. Розанов И.А., Кузнецова П.Г., Савинкина А.О., Швед Д.М., Рюмин О.О., Томиловская Е.С., Гущин В.И. Психологическая поддержка на основе виртуальной реальности в эксперименте с трёхсуточной «сухой» иммерсией. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2022; 56(1): 55-61. 
  28. Розанов И.А., Иванов А.В., Рюмин О.О., Бубеев Ю.А. Опыт применения виртуальной реальности для психологической коррекции в экспериментах с моделированием стрессоров космического полета. Методология современной психологии. 2022; (16): 333-344. 
  29. Hirshkowitz M. Polysomnography Challenges. Sleep Medicine Clinics. 2016; 11(4): 403-411. https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2016.07.002
  30. Cole R.J., Kripke D.F., Gruen W., Mullaney D.J., Gillin J.L. Automation sleep/wake identification from wrist activity. Sleep. 1992; 15(5): 461-469. https://doi.org/10.1093/sleep/15.5.461
  31. Rozanov I.A., Ryumin O., Karpova O., Shved D., Savinkina A., Kuznetsova P., Diaz Rey N., Shishenina K., Gushin V. Applications of methods of psychological support developed for astronauts for use in medical settings. Frontiers in Physiology. 2022; (13): 926597. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.926597
  32. Shved D., Kuznetsova P., Rozanov I.A., Lebedeva S.A., Vinokhodova A., Savinkina A., Shishenina K., Rey N.D., Gushin V. Effects of isolation, crowding, and different psychological countermeasures on crew behavior and performance. Frontiers in Physiology. 2022; (13): 963301. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.963301
  33. Вейн А.М., Пономарева И.П., Елигулашвили Т.С. Цикл «сонбодрствование» в условиях антиортостатической гипокинезии. Авиакосмическая и экологическая медицина. 1997; 31(1): 47-51. 
  34. Владимирский А.В. История телемедицины. LAP Lambert Academic Publishing, 2014. 407 c.
  35. Автоматизация сбора и обработки медицинской информации и применение биотелеметрии в практике курортов. Матер. II Укр. респ. симп. Киев. 1974: 122 с. 
  36. Григорьев А.И., Орлов О.И., Логинов В.А. Клиническая телемедицина. М. «Слово». 2001: 144 с. 
  37. Баевский Р.М. Физиологические методы в космонавтике. М. “Наука”. 1965: 31-32. 
  38. Deuchar D.C. Ballistocardiography. British Heart Journal. 1967; 29(3): 285-8. https://doi.org/10.1136/hrt.29.3.285
  39. Tiwari R., Kumar R., Malik S., Raj T., Kumar P. Analysis of Heart Rate Variability and Implication of Different Factors on Heart Rate Variability. Current Cardiology Reviews. 2021; 17(5): e160721189770. https://doi.org/10.2174/1573403X16999201231203854
  40. Appelboom G., Taylor B.E., Bruce E., Bassile C.C., Malakidis C., Yang A., Youngerman B., D’Amico R., Bruce S., Bruyère O., Reginster J.Y., Dumont E.P., Connolly E.S. Jr. Mobile Phone-Connected Wearable Motion Sensors to Assess Postoperative Mobilization. JMIR mHealth and uHealth. 2015; 3(3): e78. https://doi.org/10.2196/mhealth.3785
  41. Колючкин С.Н., Марунич О.Ю., Минкин В.А., Седин В.И. Психофизиологическая объективизация результатов психологического тестирования. Проблемы и пути их решения. Фундаментальные исследования. 2014; (9-10): 2317-2321. 
  42. Skiendziel T., Rösch A.G., Schultheiss, O.C. Assessing the convergent validity between the automated emotion recognition software Noldus Facereader 7 and facial action coding system scoring. PLoS ONE. 2019;14(10): e0223905. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223905
  43. Küntzler T., Höfling T.A., Alpers G.W. Automatic facial expression recognition in standardized and non-standardized emotional expressions. Frontiers in Psychology. 2021; (12): 627561.
  44. Lupa Yitzhak H., Tzabari Kelman Y., Moskovenko A., Zhovnerchuk E., Zalevsky Z. Emotion recognition using speckle pattern analysis and k-nearest neighbors classification. Journal of Optics. 2020. https://doi.org/10.1088/2040-8986/abcd00
  45. Барабанщиков В.А. Динамика восприятия выражений лица. М. Когито-Центр. 2016: 378 с. 
  46. Yang Y.C., Islam S.U., Noor A., Khan S., Afsar W., Nazir S. Influential Usage of Big Data and Artificial Intelligence in Healthcare. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2021; (2021): 5812499. https://doi.org/10.1155/2021/5812499
  47. Радовский М.И. Из истории вычислительных устройств: «Интеллектуальные машины» С. Корсакова (по архивным материалам АН СССР). В Кн. Историко-математические исследования. М. Физматиздат. 1961; (14): 551-586. 
  48. Распознавание образов и медицинская диагностика. Под ред. Ю.И. Неймарка. Москва. Наука. 1972: 328 с. 
  49. Леванов В.М., Орлов О.И., Мерекин Д.В. Исторические периоды развития телемедицины в России. Врач и информационные технологии. 2013; (4): 67-73. 
  50. Pramuka M., van Roosmalen L. Telerehabilitation Technologies: Accessibility and Usability. The International Journal of Telerehabilitation. 2009; 1(1): 85-98. https://doi.org/10.5195/ijt.2009.6016
  51. Bilkay H.İ., Orak O.S. Impact of a video or photography-assisted adaptation program on the concerns and social stigmatization-related perceptions of first-time psychiatric inpatients. Perspectives in Psychiatric Care. 2021; 57(3): 1390-1398. https://doi.org/10.1111/ppc.12704
  52. Владзимирский А.В. Телемедицина: Curatio Sine Tempora et Distantia. М. 2016: 663 с. 
  53. Владзимирский А.В., Дорохова Е.Т. Деонтология телемедицины. Донецк: ООО «Норд». 2005: 38 с. 




Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

©

Эта статья открытого доступа по лицензии CC BY 4.0. Издательство: ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России.
This is an open article under the CC BY 4.0 license. Published by the National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology.


Aссоциация НАЭСКЛ